{"id":18962,"date":"2026-04-02T11:55:06","date_gmt":"2026-04-02T09:55:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ceab.csic.es\/projectes-recerca\/bessons-digitals-per-a-la-prediccio-i-gestio-de-la-qualitat-de-laigua-i-la-dinamica-de-la-linia-costanera-a-les-conques-internes-de-catalunya-neredia\/"},"modified":"2026-04-02T12:10:15","modified_gmt":"2026-04-02T10:10:15","slug":"bessons-digitals-per-a-la-prediccio-i-gestio-de-la-qualitat-de-laigua-i-la-dinamica-de-la-linia-costanera-a-les-conques-internes-de-catalunya-neredia","status":"publish","type":"projectes-recerca","link":"https:\/\/www.ceab.csic.es\/es\/proyectos-investigacion\/bessons-digitals-per-a-la-prediccio-i-gestio-de-la-qualitat-de-laigua-i-la-dinamica-de-la-linia-costanera-a-les-conques-internes-de-catalunya-neredia\/","title":{"rendered":"Gemelos digitales para la predicci\u00f3n y gesti\u00f3n de la calidad del agua y la din\u00e1mica de la l\u00ednea costera en las cuencas internas de Catalu\u00f1a"},"content":{"rendered":"

La gesti\u00f3n del agua en un contexto de cambio clim\u00e1tico es un reto crucial en Catalu\u00f1a y a nivel global. La predicci\u00f3n de la calidad y cantidad de agua en cuencas, embalses, lagos y zonas costeras es esencial para evaluar la salud de los sistemas naturales y sociales que dependen del agua. Este proyecto propone el desarrollo de gemelos digitales de estos ecosistemas, integr\u00e1ndolos en servicios de predicci\u00f3n a corto y largo plazo utilizando tecnolog\u00edas innovadoras como la inteligencia artificial, la computaci\u00f3n de alto rendimiento y la teledetecci\u00f3n. Esto mejorar\u00e1 la capacidad del ACA para proporcionar servicios que comprendan y respondan a los impactos del cambio clim\u00e1tico en los ecosistemas acu\u00e1ticos.<\/p>\n

La gesti\u00f3n del agua en Catalu\u00f1a se enfrenta a numerosos desaf\u00edos como la escasez, la contaminaci\u00f3n, el cambio clim\u00e1tico y la p\u00e9rdida de biodiversidad. La creciente disponibilidad de nuevos productos clim\u00e1ticos y los avances en la modelizaci\u00f3n de los ecosistemas acu\u00e1ticos permiten elaborar pron\u00f3sticos fiables sobre la din\u00e1mica de lagos y zonas costeras a escala regional y global. Estas tecnolog\u00edas, junto con el uso de la teledetecci\u00f3n y la inteligencia artificial, permiten anticipar eventos como inundaciones y sequ\u00edas, y proyectar los cambios clim\u00e1ticos futuros, facilitando una gesti\u00f3n m\u00e1s sostenible de los recursos h\u00eddricos.<\/p>\n

Objetivo Principal:<\/strong> Co-desarrollar gemelos digitales para la predicci\u00f3n de la cantidad y calidad del agua en las cuencas del Ter y la Tordera, incluyendo cuencas, embalses y zonas costeras, contribuyendo a una gesti\u00f3n eficiente de los recursos h\u00eddricos, protegiendo los ecosistemas y maximizando la seguridad h\u00eddrica en un contexto de cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n

Objetivos Secundarios:<\/strong><\/p>\n

\u25cf Utilizar los gemelos digitales como pilotos para la creaci\u00f3n de un servicio clim\u00e1tico de predicci\u00f3n de variables h\u00eddricas.
\u25cf Fortalecer la capacidad de asimilaci\u00f3n de datos observacionales de los gemelos digitales mediante la integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas digitales.
\u25cf Adaptar los gemelos digitales con el ACA para una adecuada adaptaci\u00f3n al cambio clim\u00e1tico, la sequ\u00eda y otros fen\u00f3menos clim\u00e1ticos extremos.<\/p>\n

Metodolog\u00eda del Proyecto:<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Construcci\u00f3n de flujos de trabajo para la predicci\u00f3n de variables de inter\u00e9s en cada sistema, incluyendo la asimilaci\u00f3n de datos de diversas fuentes.<\/li>\n
  2. Co-creaci\u00f3n con usuarios y gestores para adaptar las funcionalidades de los gemelos digitales a las necesidades particulares de cada piloto.<\/li>\n
  3. Utilizaci\u00f3n de computaci\u00f3n de alto rendimiento para la instalaci\u00f3n de los gemelos digitales.<\/li>\n
  4. Integraci\u00f3n de la teledetecci\u00f3n en los gemelos digitales para mejorar los algoritmos de estimaci\u00f3n de la producci\u00f3n primaria y el an\u00e1lisis espacial.<\/li>\n
  5. Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para predecir variables de calidad del agua.<\/li>\n<\/ol>\n

    Investigadors Principales: Rafael Marc\u00e9<\/a> y Jordi Pag\u00e8s<\/a>. Otros investigadores implicados: Daniel Mercado<\/strong><\/p>\n

    Proyectos R+D+I de la Ag\u00e8ncia Catalana de l’Aigua <\/strong><\/p>\n

    #Gesti\u00f3n del agua #Cambio clim\u00e1tico #Gemelos digitales #Predicci\u00f3n hidrol\u00f3gica #Inteligencia artificial #Teledetecci\u00f3n #Computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC)<\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    El objetivo principal de este proyecto de investigaci\u00f3n es co-desarrollar gemelos digitales para la predicci\u00f3n de la cantidad y calidad del agua en las cuencas del Ter y la Tordera, incluyendo cuencas, embalses y zonas costeras, contribuyendo a una gesti\u00f3n eficiente de los recursos h\u00eddricos, protegiendo los ecosistemas y maximizando la seguridad h\u00eddrica en un contexto de cambio 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