Mediante el análisis de las diferentes etapas de una invasión (desde la introducción hasta su expansión), los investigadores buscan identificar los factores que influyen en el éxito de las especies invasoras en diversos entornos acuáticos.
Un proyecto que aplica la genética para estudiar la biodiversidad en ecosistemas marinos y detectar especies invasoras.
Seguimiento de la biodiversidad marina mediante técnicas de ADN ambiental (eDNA), detección precoz de especies exóticas con potencial invasor y otras aplicaciones de la genómica que se pueden utilizar para la conservación de la biodiversidad marina.
Exploración de la biodiversidad invisible en los lagos pirenaicos, centinelas del cambio climático, a través de la genómica portátil de alta resolución.
Las náyadas o grandes bivalvos de agua dulce (Mollusca, Bivalvia, Unionoidea) están consideradas actualmente como uno de los grupos animales más amenazados del planeta. El proyecto NÀIADES pretende generar el conocimiento necesario para la elaboración del plan de recuperación de este grupo de animales en Cataluña.
AEROSMIC estudia los rasgos funcionales presentes en la microbiota aérea con dispersión de largo alcance en la troposfera libre utilizando uno de los conjuntos de datos a largo plazo más amplios disponibles en un punto de alta montaña por encima de la capa límite recopilado por nuestro propio grupo de investigación.
El Sistema Distribuido de Colecciones Científicas (DiSSCo) es una infraestructura de investigación distribuida (RI) que trabaja para la unificación digital de todos los activos de ciencias naturales europeos bajo políticas y prácticas comunes de conservación y acceso para realizar fácilmente los datos FAIR .
El principal objetivo es combinar arrecifes artificiales basados en la innovadora tecnología Biorock con organismos bénticos filtradores o suspensívoros (ej., esponjas, ascidias, anélidos, escleractinios, hidroidolines, briozoos) para bioremediar fondos marinos costeros.
La gran heterogeneidad en la conducta individual así como entre diferentes grupos se traduce en una variabilidad en de interacción humano-mosquito, y por tanto en una variabilidad del riesgo de transmisión de las enfermedades. Esta relación no sólo depende de la densidad de mosquitos y personas en una zona sino de muchos otros factores.
INTERACTOMA propone enfoques computacionales que exploten la co-ocurrencia de genes con función conocida y desconocida y la co-ocurrencia ambiental de diferentes especies microbianas para generar hipótesis y priorizar objetivos de investigación futura con interés ecológico o biotecnológico, utilizando como sistemas modelo lagos salinos y lagos alpinos, así como el microbioma de especies hospedadoras de animales y plantas.
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