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Herramientas de previsión inventivas para adaptar la gestión de la calidad del agua a un nuevo clima (inventWater)

inventWater

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InventWater formará una nueva generación de profesionales capaces de unir campos como la ciencia de datos, el clima, la hidrología y la ecología de agua dulce, y que desarrollen las habilidades necesarias para traducir el conocimiento y las novedades técnicas en productos útiles para a los gestores.

La creciente disponibilidad de nuevos productos climáticos y los avances en las herramientas de modelización hacen que sea posible por primera vez producir previsiones fiables de la calidad del agua en lagos y ríos a escala regional y mundial, un potencial sin explotar en el sector de el agua. InventWater formará una nueva generación de profesionales capaces de unir campos como la ciencia de datos, el clima, la hidrología y la ecología de agua dulce, y que al mismo tiempo desarrollen las habilidades necesarias para traducir el conocimiento y las novedades técnicas en productos útiles para los gestores, responsables políticos y público en general. El proyecto se basa en 15 tesis doctorales en los aspectos más innovadores de la predicción de la calidad del agua aplicados a una amplia gama de problemas, desde la adaptación local hasta el aumento de eventos climáticos extremos, incluyendo el apoyo a las estrategias de adaptación al cambio climático y la consecución de Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.

Investigador Principal: Rafael Marcé, CEAB-CSIC
Socios: ICRA, AARHUS UNIVERSITET, DkIT, UFZ, IIASA, RUHR-UNIVERSITAET BOCHUM, UNIVERSITY OF STIRLING, VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL, WAGENINGEN UNIVERSITY, UNIVERSITY COLLEGE CORK

Información general del proyecto

Código del proyecto

H2020-MSCA-ITN-094

Importe de financiación

206.349€

Periodo de desarrollo
Inicio

2021

Fin

2024

Ámbitos y temas de investigación

Investigador/a responsable

Investigador científico

Otros investigadores/as y personal implicado

Entidades financiadoras

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Instituciones/colaboradores

Redes sociales del proyecto

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El objetivo principal de este proyecto de investigación es co-desarrollar gemelos digitales para la predicción de la cantidad y calidad del agua en las cuencas del Ter y la Tordera, incluyendo cuencas, embalses y zonas costeras, contribuyendo a una gestión eficiente de los recursos hídricos, protegiendo los ecosistemas y maximizando la seguridad hídrica en un contexto de cambio climático.
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