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Inteligencia eco-epidemiológica para alerta temprana y respuesta al riesgo de enfermedades transmitidas por mosquitos en situaciones endémicas y de emergencia (E4Warning)

E4Warning

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E4Warning es un enfoque holístico para mejorar nuestra comprensión de la interacción entre los humanos, los mosquitos, las especies de reservorios y el medio ambiente para una mejor inteligencia sobre enfermedades capaz de anticipar e identificar los riesgos y brotes epidémicos de enfermedades transmitidas por mosquitos.

E4Warning es un enfoque holístico para mejorar nuestra comprensión de la interacción entre los humanos, los mosquitos, las especies de reservorios y el medio ambiente para una mejor inteligencia sobre enfermedades capaz de anticipar e identificar los riesgos y brotes epidémicos de enfermedades transmitidas por mosquitos.

Las enfermedades transmitidas por mosquitos, como el dengue, el Zika, el chikungunya y la fiebre del Nilo Occidental, están surgiendo y resurgiendo en todo el mundo a causa del cambio climático y la globalización. Cada año, se estima que se producen 390 millones de infecciones por dengue en todo el mundo, lo que provoca hasta 36.000 muertes. La carga de estas enfermedades es mayor en las zonas tropicales y subtropicales, pero desde 2010 se está notificando un número cada vez mayor de casos autóctonos en países europeos, lo que genera preocupación sobre el potencial de establecimiento de éstos patógenos en regiones templadas.

Para abordar la complejidad de las enfermedades transmitidas por mosquitos (EMM), el consorcio E4Warning está formado por un equipo interdisciplinario e innovador de 12 organizaciones de España, Alemania, Grecia, Bélgica, Suiza y Reino Unido, con experiencia en entomología y ecología del movimiento, epidemiología, ciencias de observación de la Tierra, ingeniería de sensores, sociodemografía y modelización estadística espacial.

  • Ecología y vigilancia de vectores: información de alta calidad en tiempo real sobre vectores para una “inteligencia epidémica” escalable y flexible
  • Barreras ecosistémicas en la propagación de enfermedades: capacidades de dispersión del huésped y del vector. Patrones de movimiento en paisajes mosaicos complejos.
  • Datos de observación de la Tierra: estimar y anticipar la prevalencia de mosquitos y el riesgo de enfermedades.
  • Previsión de enfermedades: previsión del dengue en el sur de Asia y zonas endémicas.
  • Movilidad humana: cómo la actividad humana produce una exposición diferencial a enfermedades y contribuye a la propagación de mosquitos y enfermedades invasoras.
  • Riesgo de importación del dengue: la prevalencia del dengue en áreas endémicas y los patrones de tráfico global anticiparán el riesgo de conectividad e importación.

En el consorcio E4Warning participan 12 organizaciones de España, Grecia, Bélgica, Alemania, Suiza y Reino Unido. El consorcio es altamente complementario en experiencia y antecedentes disciplinarios, incluida entomología, ecología del movimiento, epidemiología, observación de la Tierra, ingeniería de sensores, experiencia en ciencia ciudadana y modelización estadística espacial. Las metodologías seguirán un modelo de innovación abierta, que incluirá I+i tanto pública como privada, y partes interesadas y ciudadanía siguiendo un modelo de Cuádruple Helix (QH).

  • Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
  • Irideon SL (IRIDEON)
  • Avia-GIS NV (AVIA-GIS)
  • Environmental Research Group Oxford Limited (ERGO)
  • Universitat Pompeu Fabra (UPF)
  • Benaki Phytopathological Institute (BPI)
  • Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC)
  • HR Wallingford Limited (HRW)
  • The chancellor, masters, and scholars of the University of Oxford (UOXF)
  • Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana (SUPSI)
  • Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften EV (MPG)
  • Agència de Salut Pública de Barcelona (ASPB)

Información general del proyecto

Periodo de desarrollo
Inicio
Fin
Grupo de investigación
Ámbitos y temas de investigación

Investigador/a responsable

Profesor de investigación ICREA| Jefe del Departamento de Ecología Teórica

Entidades financiadoras

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Instituciones/colaboradores

Redes sociales del proyecto

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