L’objectiu general del projecte MOBVEC és crear una tecnologia que serà la primera línia de defensa contra els vectors de malalties, ajudarà a prevenir i combatre brots de malalties devastadores i salvarà vides i estalviarà milions d’euros en atenció sanitària i hores de feina perdudes.
MOBVEC serà el primer VBD Mobile Bio-Lab del món, oferint un servei global:
– Informació automàtica sobre les poblacions de vectors i l’entorn, obtinguda en temps real mitjançant trampes intel·ligents, impulsades per aprenentatge automàtic i computació d’avantguarda: espècies d’insectes, sexe, edat i infecció viral.
– Mapes de risc de vectors d’insectes adults i ous/larves que compleixen amb GEOSS, construïts al camp + dades de Copernicus
– Models de transmissió de malalties compatibles amb GEOSS en poblacions de mosquits, fusionant dades proporcionades per a) Copernicus, b) dades clíniques i de diagnòstic de laboratoris de referència, ic) mapes de risc de vectors
– Plataforma de ciència ciutadana compatible amb GEOSS per reforçar la vigilància de mosquits utilitzant els ciutadans com a nodes d’observació, les dades dels quals es calibrin automàticament utilitzant les dades de les trampes intel·ligents.
– Biolaboratori mòbil de BD amb capacitat per als punts 1, 2 i 3 + mapes epidemiològics de VBD, models de pronòstic i anàlisi molecular d’arbovirus, que estarà ràpidament operatiu al cor dels brots de VBD per ajudar el personal d’emergències.
Desenvolupament dels protocols de biolaboratori amb mostres biològiques:
- Protocol per provar noves trampes intel·ligents amb diferents espècies de mosquits portadors de malalties
- Cria d’exemplars de mosquits de diferents espècies per a proves de laboratori.
- Recol·lecció de camp d’espècimens en estats immadurs (ous, larves o pupes) utilitzant el programa de control de mosquits de l’INSA.
- Implementació de noves proves in situ per a la detecció viral: NGS (seqüenciació de propera generació)
- Desenvolupament d’un mètode optimitzat per a la conservació i el transport d’ARN virals
- Desenvolupament de protocol per al desplegament de sensors terrestres amb biolaboratori desplegable en cas de brots
- Desenvolupament d’un protocol de biolaboratori desplegable per treballar amb les autoritats sanitàries locals a escenaris de brots de VBD
- Desenvolupament de models VBD EO utilitzant EGNSS, COPERNICUS i GEOSS:
- Implementació de productes Sentinel 3A per obtenir dades de vegetació i temperatura
- Implementació del marc SNAP de l’ESA per estalviar temps i diners i la nostra cadena de processament MODIS
- Implementació d’altres productes de Copernicus Global Land Service per a la vegetació (per exemple, productes derivats de Proba-V)
- Implementació d’algorismes per corregir fonts d’error (per exemple, núvols) i obtenir components de dades estacionals.
- Avaluació comparativa dels conjunts de dades existents (com MODIS) realitzada en diferents etapes de la cadena de processament. Es compararan els resultats de Fourier i es verificarà la influència dels diferents productes a la precisió del model.
- Desenvolupament de mapes de risc vectorial i SDSS amb dades de camp en temps real de sensors terrestres compatibles amb EGNSS. Trobant la millor sinergia entre la quantitat de sensors terrestres (trampes de camp) i els models basats en dades d’EO
- Desenvolupament de Models de Transmissió de VBD amb fusió de Mapes de Risc Vectorial amb dades de diagnòstic de virus
- Desenvolupament de Mapes i Models de Risc Epidemiològic
- Sensors terrestres dissenyats per formar una xarxa de sensors sense fil, amb trampes intel·ligents per a adults com a porta d’entrada, envoltades d’ovitrampes intel·ligents com a nodes multisensor que capturen l’activitat de les femelles gràvides/ponedores d’ous i dades microambientals.
- Sensor IoT dissenyat per a un mínim manteniment i baix consum energètic, amb capacitat denergia solar.
- Optimització de l’optoelectrònica per capturar les característiques espectrals del batut de les ales (freqüències fonamentals i harmòniques) amb versions miniaturitzades del prototip original i millora de la relació senyal-soroll.
- Optimització dels models de classificació d’aprenentatge automàtic per a diferents espècies i diferents variables com a infecció viral.
- Prova de resposta de trampes intel·ligents a barreges d’espècies de mosquits autòctons i invasors, compartint el mateix hàbitat
- Prova de les comunicacions de nodes multisensor amb porta d’enllaç i servidor al núvol.
- Disseny de marc de comunicació comptabilitzant fiabilitat, vida útil i infraestructures existents.
- WSN basat en LoWPAN o LPWAN per proporcionar transmissions sense fil de baix consum, baix cost i velocitat de dades reduïda
- Programari integrat desenvolupat com a part duna aplicació de servidor al núvol per manejar dades de camp per ajudar els usuaris finals.
- Processador de dades d’entrada i mòdul d’emmagatzematge per processar automàticament dades geoespacials transferides des de nodes de camp
- Base de dades multiaccessible amb registre històric, detalls de l’usuari i dades ambientals i infestació.
- Abast la interoperabilitat total entre servidors de sensors terrestres, sistemes Vector i VBD EO
- Realitza càlculs basats en les dades recopilades de les trampes i emet alertes (per exemple, risc d’infestació en una regió)
- Sistema interactiu que permet a lusuari final registrar els mètodes de control implementats en una àrea determinada.
- SDSS per recopilar dades i compilar informació estadística per reduir costos en el control de plagues i avaluar-ne l’efectivitat.
- Interfície gràfica d’usuari dissenyada per ser utilitzada de manera fàcil i intuïtiva a múltiples plataformes.
- Les dades processades compleixen amb INSPIRE per garantir una interoperabilitat total
Integració i proves de camp i pilots del sistema prototip MOBVEC:
- Proves de la porta d’enllaç de trampa intel·ligent i els nodes multisensor per validar el rendiment operatiu de camp
- Sistema WSN amb sensors terrestres provat i pilotat en condicions reals de camp en programes de vigilància reals
- El sensor d’IoT arriba a >70% de precisió en detectar i classificar espècies de mosquits, edats i infeccions virals
- Models de EO amb una precisió d’una àrea sota la corba de 0,8 i una sensibilitat i especificitat de 0,7
- Prova de comunicacions de dades de camp a servidors al núvol
- Validació de Mapes de Risc de Vectors i plataforma de Ciència Ciutadana en programes reals de vigilància de vectors
- Validació de models de transmissió de malalties transmeses per vectors d’ETV i mapes/models de risc epidemiològic basats en dades de COPERNICUS amb dades històriques de brots anteriors
- Validació del desplegament de biolaboratori mòbil en simulació de brot amb autoritats sanitàries
- Validació de tot el sistema MOBVEC sota REVIVE i protocols nacionals de comunicació de malalties transmissibles amb la Unió Europea
- Programa de Vigilància Epidemiològica (TESSy) de l’ECDC
- Validació de tot el sistema MOBVEC en un escenari de brot real de VBD a la UE (contacte amb autoritats sanitàries franceses i italianes).
autoritats a les regions on ocorren brots de VBD cada any)
Camí per al futur lliurament de MOBVEC al mercat i a la societat:
- Reavaluació del mercat, oportunitats/desenvolupaments recents, tendències i participació.
- Realitzar un estudi de desenvolupament de clients amb comentaris dels usuaris finals i una anàlisi de risc dʻajust al mercat.
- Anàlisi de colls d’ampolla seguint segments de mercat identificats i una anàlisi de l’ecosistema empresarial.
- Realitzar una demostració de mercat del sistema i avaluar el rendiment i el nivell de satisfacció de l’usuari.
- Promoure la replicació al mercat involucrant els usuaris finals i clients potencials i brindant tallers de capacitació.
- Implementar una estratègia de gestió del coneixement i protecció de la propietat intel·lectual per a l’explotació internacional de la tecnologia.
