Desenvolupament i aplicació d’eines d’intel·ligència artificial per a optimitzar la velocitat de resposta a les alertes enviades per la ciutadania a través de la plataforma Mosquito Alert.
Implementació de desenvolupaments i millores en la plataforma de ciència ciutadana Mosquito Alert: intel·ligència artificial i sistemes d’alerta
Desenvolupament i aplicació d'eines d'intel·ligència artificial per a optimitzar la velocitat de resposta a les alertes enviades per la ciutadania a través de la plataforma Mosquito Alert.
Canvi climàtic Canvi global Ciència ciutadana Divulgació científica Ecologia del comportament Ecologia del moviment Ecologia teòrica Espècies invasores Europa I+D Identificació espècies Intel·ligència artificial Modelització Mosquit tigre One health Salut Science for policy Transferència Tropicalització
Informació general del projecte
Import de finançament
20.278€
Període de desenvolupament
Inici
01/12/2023
Fi
31/12/2024
Departament
Grup de recerca
Àmbits i temes de recerca
Investigador/a responsable
Altres investigadors/es i personal implicat
Entitats finançadores
Institucions/col·laboradors
Xarxes socials del projecte
També et pot interessar
Mitjançant l’estudi de la relació entre rius, aqüífers i ambients terrestres, ENEO3 analitza com els processos naturals d’autodepuració poden contribuir a millorar la qualitat de l’aigua. El projecte es centra en la desnitrificació, un procés biogeoquímic clau per a convertir els nitrats en nitrogen gas i així reduir la contaminació de les aigües per excés de nitrogen.
El projecte BlauCat té com a objectiu avaluar l’estat actual del carboni blau als ecosistemes litorals de Catalunya i contribuir a l’elaboració d’un pla d’acció per a la seva conservació i restauració, com a eina de suport a les polítiques públiques de mitigació i adaptació al canvi climàtic. El projecte generarà una base de dades homogènia i georeferenciada sobre els estocs i fluxos de carboni blau a escala de país, així com una anàlisi del potencial de restauració d’aquests ecosistemes.
L'objectiu principal d'aquest projecte de recerca és co-desenvolupar bessons digitals per a la predicció de la quantitat i qualitat de l'aigua a les conques del Ter i la Tordera, incloent conques, embassaments i zones costaneres, contribuint a una gestió eficient dels recursos aquàtics, protegint els ecosistemes i maximitzant la seguretat hídrica en un context de canvi climàtic.
Se centra en l’anàlisi taxonòmica detallada i l’avaluació tròfico-funcional del macrobentos de substrat tou en diverses regions del món, amb l’objectiu és proporcionar assessorament científic rigorós que permeti completar els estudis de monitoratge i gestió de l’impacte ambiental de projectes.
El projecte té com a objectiu dissenyar solucions de tractament d’aigües residuals basades en la natura, específicament adaptades a les condicions d’alta muntanya.
