Del 14 al 18 de junio de 2021 se celebra la International Conference on Dynamics in Systems and Synthetic Biology (DYNS^3BIO), una conferencia virtual que forma parte del Intensive Research Programme: Dynamical systems in systems and synthetic biology (DYNS^3BIO) organizado por el Centro de Investigación Matemática (CRM), por la Institución Catalana de Investigación y Estudios Avanzados (ICREA) y por el Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (UV-CSIC).
Daniel Oro, David Alonso y Frederic Bartumeus investigadores del Grupo de Ecología teórica y computacional del Centro de Estudios Avanzados de Blanes (CEAB-CSIC) forman parte del grupo de expertos que participan en la jornada.
Esta conferencia es una gran oportunidad para reunir científicos que trabajan en sistemas dinámicos y en biología sintética. La combinación de conversaciones plenarias y breves puede permitir investigadores jóvenes y seniors en sus etapas postdoctorales y predoctorales exponer los desarrollos recientes y establecer discusiones productivas.
La posibilidad de mezclar científicos que trabajan en datos experimentales y de campo en sistemas y biología sintética con científicos especializados en sistemas dinámicos proporciona una oportunidad única para fomentar
El impacto de la dinámica de sistemas y biología sintética es de suma importancia.
Normalmente, los sistemas biológicos son altamente no lineales y las dinámicas no triviales se pueden producir incluso en sistemas de dimensiones reducidas. La dinámica no lineal puede tener un impacto enorme en ecosistemas complejos, como las dinámicas tumorales o los circuitos celulares. La teoría de sistemas dinámicos ofrece una oportunidad única para modelar, simular y comprender el resultado dinámico en sistemas y biología sintética. Estos resultados van desde los estados estacionarios hasta los fenómenos transitorios o las transiciones entre estados (bifurcaciones).
El desarrollo actual de nuevas tecnologías y procesamiento de datos puede permitir gestionar información dinámica de alta resolución para sistemas biológicos complejos. Este hecho, debido al desarrollo de sistemas dinámicos de baja y alta dimensión, ofrece una oportunidad única para proporcionar información cualitativa y cuantitativa mediante modelos matemáticos y computacionales. El uso de sistemas dinámicos para describir dinámicas experimentales reales es bidireccional: los modelos nos permiten comprender y predecir el comportamiento de los sistemas biológicos; nuevos modelos de inspiración biológica pueden dar lugar al descubrimiento de nuevos fenómenos matemáticos. La importancia de la dinámica en sistemas no lineales abarca los campos de la ecología teórica, la biomedicina, las enfermedades, la epidemiología, entre otros.
