La gestió de l’aigua en un context de canvi climàtic és un repte crucial a Catalunya i a nivell global. La predicció de la qualitat i quantitat d’aigua en conques, embassaments, llacs i zones costaneres és essencial per avaluar la salut dels sistemes naturals i socials que depenen de l’aigua. Aquest projecte proposa el desenvolupament de bessons digitals d’aquests ecosistemes, integrant-los en serveis de predicció a curt i llarg termini utilitzant tecnologies innovadores com la intel·ligència artificial, la computació d’alt rendiment i la teledetecció. Això millorarà la capacitat dels gestors del cicle de l’aigua per a proporcionar serveis que comprenguin i responguin als impactes del canvi climàtic en els ecosistemes aquàtics.
La gestió de l’aigua a Catalunya s’enfronta a nombrosos desafiaments com l’escassetat, la contaminació, el canvi climàtic i la pèrdua de biodiversitat. La creixent disponibilitat de nous productes climàtics i els avenços en la modelització dels ecosistemes aquàtics permeten elaborar pronòstics fiables sobre la dinàmica de llacs i zones costaneres a escala regional i global. Aquestes tecnologies, juntament amb l’ús de la teledetecció i la intel·ligència artificial, ens permeten anticipar esdeveniments com inundacions i sequeres, i projectar els canvis climàtics futurs, facilitant una gestió més sostenible dels recursos hídrics.
Objectiu Principal: Co-desenvolupar bessons digitals per a la predicció de la quantitat i qualitat de l’aigua a les conques del Ter i la Tordera, incloent conques, embassaments i zones costaneres, contribuint a una gestió eficient dels recursos aquàtics, protegint els ecosistemes i maximitzant la seguretat hídrica en un context de canvi climàtic.
Objectius Secundaris:
● Utilitzar els bessons digitals com a pilots per a la creació d’un servei climàtic de predicció de variables hídriques.
● Enfortir la capacitat d’assimilació de dades observacionals dels bessons digitals amb integració de tecnologies digitals.
● Adaptar els bessons digitals amb els actors implicats per a una adaptació adequada al canvi climàtic, la sequera i altres fenòmens climàtics extrems.
Metodologia del Projecte:
1. Construcció de fluxos de treball per a la predicció de variables d’interès en cada sistema, incloent l’assimilació de dades de diverses fonts.
2. Co-creació amb usuaris i gestors per adaptar les funcionalitats dels bessons digitals a les necessitats particulars de cada pilot.
3. Utilització de computació d’alt rendiment per a la instal·lació dels bessons digitals.
4. Integració de teledetecció en els bessons digitals per millorar els algoritmes d’estimació de la producció primària i l’anàlisi espacial.
5. Desenvolupament de models d’intel·ligència artificial per predir variables de qualitat de l’aigua.
Resultats preliminars
Podeu fer servir una versió en desenvolupament dels nostres bessons digitals a través dels següents enllaços:
- Visor de les dades d’intrusió salina a les desembocadures del Ter i la Tordera https://nereidaca.github.io/saltwater_intrusion_data/
- Modelització de la intrusió salina a les desembocadures del Ter i la Tordera https://nereidaca.github.io/saltwater_ML/
- Predicció estacional (propers 7 mesos) dels cabals al Ter i la Tordera i volum d’aigua als embassaments de Sau i Susqueda https://nereidaca.github.io/seasonal_hydro/
- Predicció dels paràmetres fisico-químics i índex FAN en les masses d’aigua costaneres davant del Ter i la Tordera (properament).
L’Agència Catalana de l’Aigua (ACA) participa en el seguiment de NEREIDA, en el proveïment de dades i en les reunions de co-creació dels bessons digitals.
Investigadors Principals: Rafael Marcé i Jordi Pagès. Altres investigadors implicats: Daniel Mercado
Projecte subvencionat per l’Agència Catalana de l’Aigua (ACA).
